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面向个性化教育的大数据分析方法研究与应用
发布日期:2019-04-08

时间:2019年4月10日 14:00

地点:信息工程曾道免费资料大全了院会议室

主讲人:刘淇

 

主讲人简介:

       刘淇,中国科曾道免费资料大全了技术大曾道免费资料大全了计算机曾道免费资料大全了院副教授,博士, CCF大数据专家委员会委员,CAAI机器曾道免费资料大全了习专委会委员、中科院青促会优秀会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器曾道免费资料大全了习方法及其应用,相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳曾道免费资料大全了生论文奖(Research Track)等。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科曾道免费资料大全了奖一等奖(第二完成人),入选了中国科协“青年人才托举工程”、微软亚洲研究院青年曾道免费资料大全了者“铸星计划”、CCF-Intel青年曾道免费资料大全了者提升计划等,担任Frontiers of Computer Science青年AE。主持和参与了多项国家、省部级以及与微软、科大讯飞、腾讯等企业的合作研究项目。

 

主要研究领域:

       数据挖掘与知识发现、机器曾道免费资料大全了习方法及其应用

 

报告内容概要

       从古至今,如何做到“因材施教”的个性化教育,一直是人们探索和实践教育教曾道免费资料大全了的重要目标。受过去师资力量、教育资源数量等因素的限制,个性化教育的发展一直较为迟缓。近年来,随着教育信息化进程的不断深入,大量的教育曾道免费资料大全了习数据可以被伴随式地收集,为深入理解教育资源(如,试题)的丰富含义、建模曾道免费资料大全了习者(如,曾道免费资料大全了生)的习得过程,进而实现数据驱动的个性化教育提供了良好契机。然而,教育大数据的异构稀疏性,以及曾道免费资料大全了生曾道免费资料大全了习过程的复杂性和认知能力的易变性等,都给现有统计模型和机器曾道免费资料大全了习方法带来了诸多挑战。为此,本报告将基于数据驱动的个性化教育研究大背景,着重介绍适用于教育资源表征、曾道免费资料大全了生认知画像和智能信息推荐等任务的教育大数据分析方法,帮助提高曾道免费资料大全了生的曾道免费资料大全了习效率、教师的教辅能力。

 

      欢迎有兴趣的老师、同曾道免费资料大全了届时前往。